Mergulho na Inferência Estatística

Prepare-se para interpretar dados com profundidade estatística! Neste módulo, você aprenderá a construir intervalos de confiança, realizar testes de hipóteses e aplicar a análise de variância (ANOVA) utilizando ferramentas práticas no Python.

Vamos trabalhar com exemplos reais, aprender a interpretar resultados e tomar decisões embasadas estatisticamente.

Aulas do Módulo

• Aula 1: Intervalos de Confiança - Entenda o conceito de incerteza nas estimativas estatísticas, aprenda a calcular intervalos de confiança para médias e proporções no Python e interprete seus resultados com segurança.
• Aula 2: Testes de Hipótese - Domine a lógica dos testes de hipótese, conheça o valor-p, as hipóteses nula e alternativa, e aplique testes paramétricos e não paramétricos com exemplos práticos no Python.
• Aula 3: Análise de Variância (ANOVA) - Use a Análise de Variância para testar diferenças entre três ou mais grupos. Aprenda os pressupostos da ANOVA, como interpretar seus resultados e realizar comparações pós-hoc.